NLU dla chatbotow WhatsApp
Platformy NLU (Dialogflow, Rasa, AWS Lex) trenuja modele rozpoznajace intencje uzytkownikow z ich wiadomosci tekstowych w jezyku naturalnym.
Zaleta: klienci nie musza uzyc dokladnych slow - chatbot rozumie 'chce zmienic termin' rowniez jako 'przekladamy?', 'inny dzien?' czy 'mozna preniesc?'.
Integracja LLM (GPT-4, Claude) z WhatsApp
Webhook przychodzacych wiadomosci -> Twoj backend -> LLM API (OpenAI, Anthropic) -> odpowiedz przez Chat API. Latencja typowo 1-3 sekundy.
Odpowiednie zastosowania LLM: FAQ z rozbudowana bazą wiedzy, asystent obslugi klienta dla zlozonych pytan i personalizowany rekomendator produktow.
Granice AI chatbotow
AI chatboty moga halucynowac lub udziela c nieprawidlowych informacji. Zawsze zapewnij mechanizm eskalacji do agenta ludzkiego i monitoruj rozmowy AI regularnie.
Hybridowe podejscie: ruly + AI
Optymalne podejscie dla wiekszosci firm: reguly dla prostych, dobrze zdefiniowanych przeplywow (zapisy, status zamowienia) i AI dla wolnych odpowiedzi i zlozonych zapytan.
